錄音筆的商標注冊可以考慮選擇不同的商標類別,具體選擇的商標類別取決于錄音筆的功能和用途,以及您的商業經營范圍。以下是一些可能適用于錄音筆商標注冊的常見商標類別:
商標類別第9類:科學、研究、導航、測量、攝影、電影、視聽、光學、衡具、量具、信號、偵測、測試、檢驗、救 生和教學用裝置及儀器;處理、開關、轉換、積累、調節或控制電的配送或使用的裝置和儀器;錄制、 傳送、重放或處理聲音、影像或數據的裝置和儀器;已錄制和可下載的媒體,計算機軟件,錄制和存儲 用空白的數字或模擬介質;投幣啟動設備用機械裝置;收銀機,計算設備;計算機和計算機外圍設備; 潛水服,潛水面罩,潛水用耳塞,潛水和游泳用鼻夾,潛水員手套,潛水呼吸器;滅火設備。
類似群號:0908 音像設備
商品/服務項目:光盤(音像),學習機,超高清電視機,均衡器(音頻設備),監視和檢查核電站設備用攝像機......等。
這些商標類別僅提供了一些常見的選擇,具體的商標類別選擇建議咨詢商標代理、知識產權律師或專業機構,以獲得專業的建議并確保選擇適當的商標類別。
數碼錄音筆工作原理
數碼錄音筆通過對聲音的模擬信號的采樣、編碼,將模擬信號通過數模轉換器轉換為數字信號,并進行壓縮后進行存儲。
智能錄音筆工作原理
語音交互,只需要短短幾秒鐘便可翻譯出文字。所謂語音轉換成文字用到了語音交互中一項ASR技術。
建立聲學模型:由于每個人發音、語調、語速等各不相同,需要將同一個單詞或漢字讓不同用戶錄取,以便機器識別更多的人。聲學模型建立過程需要錄入大量的原始用戶聲音,以從中提取特征建立聲學模型數據庫。
建立語言模型:同聲學模型,也需要大量文字信息的儲存。語言模型可以對聲學模型進行匹配與調整,讓正確率盡可能提高,語句更加通順。
語音識別:有前兩步作為基礎的情況下,最終形成的數據庫存儲在設備本地或云端,再進行實時語音識別。將用戶的語音輸入進行編碼和特征提取,將提取到的特征拿到聲學模型庫中去查詢,得到單個的單詞或漢字;然后再拿到語言模型庫中去查詢,得到最匹配的單詞或漢字。
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