數碼錄音筆工作原理

數碼錄音筆通過對聲音的模擬信號的采樣、編碼，將模擬信號通過數模轉換器轉換為數字信號，并進行壓縮后進行存儲。

智能錄音筆工作原理

語音交互，只需要短短幾秒鐘便可翻譯出文字。所謂語音轉換成文字用到了語音交互中一項ASR技術。

建立聲學模型：由于每個人發音、語調、語速等各不相同，需要將同一個單詞或漢字讓不同用戶錄取，以便機器識別更多的人。聲學模型建立過程需要錄入大量的原始用戶聲音，以從中提取特征建立聲學模型數據庫。

建立語言模型：同聲學模型，也需要大量文字信息的儲存。語言模型可以對聲學模型進行匹配與調整，讓正確率盡可能提高，語句更加通順。

語音識別：有前兩步作為基礎的情況下，最終形成的數據庫存儲在設備本地或云端，再進行實時語音識別。將用戶的語音輸入進行編碼和特征提取，將提取到的特征拿到聲學模型庫中去查詢，得到單個的單詞或漢字；然后再拿到語言模型庫中去查詢，得到最匹配的單詞或漢字。