第一個，中國的大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少。

有報道說，截至10月份國內已經發布了238個大模型，而6月份的時候是79個，相當于4個月就翻了3倍。

大模型是AI時代的各類原生應用的基礎底座，類似操作系統，那么最終成為開發者依賴的大模型的機會，可能就屈指可數。而且，要開發好用、可用的大模型，存在很高的技術和成本門檻，“重復造輪子”其實是對社會資源的極大浪費。所以說，AI原生時代，我們需要的是100萬量級的AI原生應用，而不是100個所謂的大模型。如果我們的產業政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應用，我們一定能夠構建起一個繁榮的AI生態，推動新一輪的經濟增長。

第二個，由于沒有智能涌現能力，專用大模型的價值非常有限。

我還看到一個現象，就是很多行業、企業，甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型，殊不知這樣的大模型是沒有智能涌現能力的。因為，只有當你的參數規模足夠大，算法、數據訓練都做對的時候，并且能夠持續投入，不斷迭代，才能夠產生智能涌現，大模型才具有觸類旁通的能力。也就是說，你沒教過的東西，它也會了。

第一，強大的基礎大模型，驅動AI原生應用爆發。

中國有領先的基礎大模型，這為AI原生應用提供了堅實的基礎，是底層驅動力。而AI原生應用，就是基于大模型智能涌現后產生的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力開發出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間。作為基礎底座，大模型可以支撐無數AI原生應用的開發。

不過，我認為直到今天，中國也好，美國也好，最好的AI原生應用還沒出現。移動時代誕生了像抖音、微信、Uber滴滴這樣的“mobile-native”的應用。今天的AI時代，這樣優秀的AI原生應用還未出現，這恰恰就是創業者千載難逢的機會。只有用好最強大的基礎大模型，中國的開發者和創業者才可能做出更多超級應用。

第二，擁抱AI時代，需要一把手來驅動。

擁抱AI時代，為什么需要一把手來驅動？因為只有CEO才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。比如對于互聯網產業而言，大模型有沒有給你的DAU、用戶時長、留存率、變現效率帶來正向影響，對于所有企業來說，大模型有沒有讓你的成本變低，收入、利潤變得更高，增速更快？這才是問題的本質。小公司一把手什么都管，就更容易開發出適合自己的原生應用，大公司分工明確，CEO不主動引領這個變革，就容易被自媒體帶偏。

第三，繁榮的AI原生應用生態，驅動經濟增長。

API是AI原生應用調用基礎大模型的主要方式。制造、能源、電力、化工、交通等實體產業，都將成為大模型和AI原生應用極為重要的落腳點，也將成為推動數實融合的主陣地。今天，在百度智能云千帆大模型平臺上，有超過17000家企業在這里開發產業模型和解決方案，除了剛才提到的行業，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個行業。未來，每一家企業跟自己客戶打交道的方式，都將被改造為AI原生應用，這將大幅度提升企業的競爭力。而無論是企業競爭力的提升，還是個人工作效率的提升，都是經濟增長的驅動力。AI應用生態的繁榮將成就經濟繁榮。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。我講了這么多大模型和AI原生應用，是希望每個人都行動起來，去使用它、體驗它、投入到AI原生應用的創新中，共同創造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。