滴滴憑借基于強化學習的網(wǎng)約車派單解決方案獲2019年度瓦格納運籌學杰出實踐獎(Daniel H. Wagner Prize)。滴滴AI Labs對網(wǎng)約車派單問題進行半馬可夫過程建模，提出基于強化學習的泛化決策迭代框架，創(chuàng)新有效地結(jié)合了深度強化學習，時間差學習和傳統(tǒng)組合優(yōu)化方法，在確保乘客出行體驗的同時進一步提升司機的收入，體現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用能力和影響力。
本次瓦格納獎評審委員會由IBM、馬里蘭大學、谷歌、微軟、美國海軍研究所等的研究人員和教授組成。其他決賽入圍團隊分則別來自于倫敦大學學院、哈佛大學、佐治亞理工學院、哥倫比亞大學等世界頂級高校，項目包括利用實時數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倫敦希斯羅機場的運營、Hopeful Journey教育中心的天級補習排班支持、系統(tǒng)優(yōu)化丹佛公立學校校車運營、可輪轉(zhuǎn)備件的定價分析等。
DiDi Global Inc.（滴滴全球股份有限公司）是全球卓越的移動出行科技平臺，在亞太、拉美等市場提供網(wǎng)約車、出租車召車、代駕、順風車等多元化出行服務(wù)，并運營車服、外賣、貨運業(yè)務(wù)。
滴滴為車主、司機及騎手提供了靈活的工作和收入機會。滴滴致力于與各地監(jiān)管部門、出租車行業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)等伙伴及社群積極協(xié)作，用本地化的人工智能技術(shù)推動智慧交通創(chuàng)新，共同解決全球交通、環(huán)保和就業(yè)挑戰(zhàn)。滴滴將持續(xù)致力于提升用戶體驗，創(chuàng)造社會價值，建設(shè)安全、開放、可持續(xù)的未來移動出行和本地生活服務(wù)新生態(tài)。
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