據騰訊科技報道，特拉斯設計出了一種可以適應各種硬件平臺的神經網絡模型系統，并申請了相關專利。

神經網絡是一組用來收集數據并從中識別模式的算法。所涉及的平臺及平臺可以發送到網絡的信息類型不同，搜集到的數據也不同。平臺的差異會導致神經網絡算法不同，開發人員需要不斷調整這些算法，工作量十分巨大。特斯拉希望通過自動化的方式解決硬件適應問題。

專利申請文件中稱，在插入用于適配的神經網絡模型和特定的硬件平臺信息后，軟件代碼會遍歷網絡 以了解“決策點”的位置，然后針對這些點運行硬件參數以提供可用的配置。特斯拉的發明還具有在圖形界面上顯示神經網絡配置信息的能力，使用戶能夠更加友好地進行評估和選擇。例如，不同的配置可能具有不同的評估時間、功耗或內存消耗。

據外媒報道，特斯拉在人工智能（AI）領域能夠取得進展是其當前和未來成功十分重要的保證，而這一專利無疑是特斯拉應對挑戰的有力武器。