隨著大數據爆發和AI技術的逐漸成熟，越來越多的企業希望能通過AI和大數據技術，為自身帶來智能化轉型，打造更具創新的AI業務和應用場景。

基于這樣的行業背景，騰訊云則針對AI視覺、AI語音識別、自然語言處理（NLP）、圖計算和大數據共五大應用場景，相應推出了七種不同類型的技術方案。

1、AI視覺：首推AntiFakes假臉甄別

AI視覺領域是騰訊云今日新品發布的重點，推出了AntiFakes假臉甄別、微碼、信息流智能圖像以及智能相冊四款產品。

其中，AntiFakes假臉甄別基于圖像算法和視覺AI技術，能夠對圖片和視頻中人臉的真偽進行快速的檢測和分析。

如之前大火的ZAO換臉APP，甚至是AI換臉界的“鼻祖”deepfakes所生成的視頻，AntiFakes都可進行有效鑒別，并對圖像和視頻的風險等級進行評估。

在AI換臉識別的準確率方面，劉黎春稱，AntiFakes有效識別deepfakes攻擊的攔截率高達99%。

2、AI語音識別：語言模型自學習工具

語言模型自學習工具通過添加企業典型業務對話場景下的字詞句，能夠自助提升特定場景下特定名詞識別的準確率，進一步提升語音機器人和電話錄音質檢等行業的語音識別效果。

劉黎春還談到，該工具已經過微信、王者榮耀等大量騰訊的內外部業務驗證。同時，它還具有接入便捷、性能穩定和性價比高等特性，進一步提高人們在移動應用中的溝通效率。

3、自然語言處理（NLP）：AutoNLP

AutoNLP基于騰訊云自身的語料積累和公有云算力，能夠實現一次訓練多次使用。

此外，AutoNLP還提供舒適個騰訊自研的預訓練模型（Model Zoo），擁有通用和商業屬性，能夠大大降低NLP模型重復訓練的成本。不僅提高了模型創新和應用效率，還進一步縮短NLP定制化項目交付的周期。

4、圖計算：騰訊星圖

圖計算是一項隨著圖數據的大規模增長，而在圖數據的計算、存儲和管理等方面逐漸興起的技術。

劉黎春稱，騰訊星圖封裝了微信Plato圖計算框架，不僅支持千億級圖數據的存儲和計算，同時與其他常見圖計算框架相比，性能也有著很大提升。

他談到，在內存消耗降低7至10倍的情況下，騰訊星圖的性能提升將近50倍。

5、大數據：企業平臺畫像

騰訊云推出的企業平臺畫像，主要面向智慧城市、金融監管、企業評估和招商引資等場景。

“企業平臺畫像能夠通過構建百億級企業知識圖譜，洞察企業風險和價值。”雷小平說到。

在他看來，企業平臺畫像擁有產品、技術和數據的三方面優勢。

例如，在產品方面，它擁有組件化產品能力；在技術方面，它擁有31種核心NLP算法，能夠進行億級標準，包含102類知識圖譜；在數據方面，它能實現億級企業信息數據的全行業覆蓋……

除了以上七款新產品外，騰訊云還對AI和大數據領域的產品進行了一系列更新，如新增騰訊云神圖的人臉融合、人體識別和跨年齡識別功能。

在語音識別方面，騰訊云的語音合成正式宣布商用，以及NLP全新升級后將提供18項智能文本能力。

在大數據方面，騰訊云在云端全面升級了Hadoop系列版本，并將數據存儲成本降低到50%，部分典型計算場景性能提升至30%以上。